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数据挖掘工程师必须会C/JAVA语言编程吗?只会MATLAB可以吗?

1、SPSS SAS 其实一般数据挖掘不用MATLAB mathmatical 软件会可能更好 要掌握C语言，JAVA语言处理不是很好 反正这是一个非常复杂的职位，是计算机 统计学 管理科学的交叉学科，这三方面都要会。

2、数据可视化是Matlab。但是挖数据要做爬虫，这个又会用到Java和Python，Python是个全能，在分析方面有Numpy，Scipy等数据分析库，又有很多爬虫库，还有matplotlib的库把数据可视化。

3、其他领域，编程能力强的可以用MATLAB，Python，R等语言。上面这几种最好都学一下。数据挖掘处理数据之多，挖掘模式之有趣，使用技术之大量，应用范围之广泛都将会是前所未有的；而数据挖掘任务之重也一直并存。这些问题将继续激励数据挖掘的进一步研究与改进。

北大青鸟java培训:八个最佳的数据中心开源挖掘工具?

1、WekaWEKA作为一个公开的数据挖掘工作平台，集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法，包括对数据进行预处理，分类，回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化。RapidMinerRapidMiner是世界领先的数据挖掘解决方案，在一个非常大的程度上有着先进技术。

2、CassandraApacheCassandra是另一款值得关注的工具，因为其能够有效且高效地对大规模数据加以管理。它属于一套可扩展NoSQL数据库，能够监控多座数据中心内的数据并已经在Netflix及eBay等知名企业当中效力。HadoopMapReduce这是一套软件框架，允许用户利用其编写出以可靠方式并发处理大规模数据的应用。

3、MongoDB这是一种最受欢迎的，跨平台的，面向文档的数据库。MongoDB的核心优势是灵活的文档模型，高可用性复制集和可扩展的碎片集群。江苏java培训建议可以尝试以多种方式了解MongoDB，例如MongoDB工具的实时监控，内存使用和页面错误，连接，数据库操作，复制集等。

4、Spring Spring是一个开源的应用框架，它包含很多子项目比如SpringMVC，SpringSecurity，SpringData，SpingBoot等等，几乎可以满足你项目上的所有需要。它也是我开发Web项目的首选后端框架。Struts2Struts2是Apache最有名的Web框架，它也是一个免费开源的MVC框架。

5、EditplusEditPlus是功能很全面的文本、HTML、程序源代码编辑器。默认的支持HTML、ASP、Perl、C/C++、CSS、PHP、Java、java和VB的语法着色。通过定制语法文件还可以扩展到其他程序语言。

我是学Java的,想尝试大数据和数据挖掘,该怎么规划学习

1、先学好基础，不管你是学什么的，如果想做一个合格的程序员，必须基础要好。

2、数据挖掘人员首先要充分理解事业部的需求，其次要从数据库提取相关数据，提取数据的工作有些时候是由DBA来完成，好了，现在你得到了历史数据，你的任务就是通过历史数据来建立模型，分析具备什么特征的申请者是有能力还贷、不拖欠的，然后用建立好的模型来预测我们刚刚得到的新的一批申请者。

3、分享大数据学习路线：第一阶段为JAVASE+MYSQL+JDBC主要学习一些Java语言的概念，如字符、bai流程控制、面向对象、进程线程、枚举反射等，学习MySQL数据库的安装卸载及相关操作，学习JDBC的实现原理以及Linux基础知识，是大数据刚入门阶段。

4、数据存储与处理：我们将深入研究大数据存储和处理的关键技术，包括分布式文件系统（如HDFS）、分布式数据库（如HBase、Cassandra）、批量处理框架（如MapReduce）和流式处理框架（如Spark Streaming）等。 大数据挖掘与分析：学员将学习使用各种数据挖掘和分析技术来从海量数据中发现有价值的信息。